Teradyne Robotics и Sereact поставили сотни коботов UR с ИИ на склады в Европе
21 октября Teradyne Robotics, которой принадлежат Universal Robots и MiR, объявила о партнёрстве с Sereact: ИИ-модель Cortex теперь управляет коботами UR. По данным компаний, в Европе уже работают сотни таких двухруких систем, в том числе на складах Zalando.
Факты
- Партнёрство объявили 21 октября 2026 года в Берлине, на конференции NVIDIA GTC Berlin. Sereact поставляет программную платформу Cortex, а Universal Robots — роботы-манипуляторы. Вместе они берутся за работу, которую сложно автоматизировать: детали и товары разной формы, без постоянного положения и порядка. Компании сообщают, что уже поставили на действующие объекты в Европе сотни роботов UR в двухруких системах. Точное число не называется.
- Главное внедрение — обработка возвратов одежды. Вместе с оператором CEVA Logistics системы работают на фулфилмент-центрах Zalando в Грефене (Германия) и Свебодзине (Польша): роботы сами принимают возвращённые товары. Компании называют это первой фазой более широкой программы по Европе. Глава Sereact Ральф Гульде объясняет, почему эта задача трудная: возвраты не приходят в удобном для робота порядке, вещи отличаются формой, положением и упаковкой, а состав потока всё время меняется.
- Cortex — модель класса VLA (vision-language-action, «зрение — язык — действие»). По словам Sereact, одна и та же модель выполняет все задачи и её не нужно дообучать под каждый новый предмет или операцию. Среди задач компании называют сортировку и поштучный отбор, комплектацию, упаковку, консолидацию тары и обслуживание станков (загрузку и выгрузку деталей). На стенде в Берлине модель управляла двумя коботами UR12e-1300. Обучают её в симуляторе NVIDIA Isaac Sim с дообучением с подкреплением. На рабочей ячейке она запускается на модуле NVIDIA Jetson Thor, для разработки и обновлений на уровне объекта используется NVIDIA DGX Spark.
- Teradyne Robotics заявляет, что внедрений Universal Robots в промышленности уже больше 100 000. Летом Sereact открыла офис в Бостоне, чтобы выводить совместное решение на рынок Северной Америки.
Почему это важно
Каждый, кто ставил кобот на станок, знает, сколько времени уходит на программирование: точки нужно прописать вручную, ложементы — сделать под конкретную деталь, а при смене номенклатуры многое переделывать. Sereact и UR обещают другое: робот сам видит незнакомый предмет и берёт его, без перенастройки под каждую позицию. Если это подтвердится не только на складе с одеждой, мелкосерийным цехам будет проще автоматизировать загрузку станков и комплектацию при частой смене деталей. Важно и то, что технология работает на серийных коботах UR, которых уже очень много, а не на специальном оборудовании.
Ограничения при этом серьёзные. Все цифры и оценки дают сами компании. Независимых данных о скорости, проценте ошибок и стоимости внедрения нет, цен тоже не назвали. Реальные объекты пока логистические, а обслуживание станков упомянуто только в списке возможных применений. Для работы нужны вычислительные модули NVIDIA, а это дополнительные затраты на каждой ячейке. Насколько технология подходит обычному производству, станет ясно, когда появятся внедрения на металлообработке.
